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大华股份以视频超感知融合能力助力公司实现数字化转型

产品详情


  由中国通信学会、中国电子学会联合主办的 2020 年全国物联网技术与应用大会圆满落下帷幕。本届大会汇集国家部委、两院院士、科研院所、高校、企业、社会团体等多方资源搭建学术交流平台,对物联网与实体经济深层次地融合,推动传统产业数字化、网络化、智能化发展进行深入探讨。浙江大华技术股份有限公司(以下简称“大华股份”)受邀参会。

  会上,大华股份研发中心副总裁李广义发表《数智筑行,慧企未来》主题演讲,分享了以视频为核心的工业物联超感知融合解决方案及丰富行业应用场景,助力企业数字化转型,实现安全、生产及经营全面提升。

  当今社会,工业物联网慢慢的变成了物理工厂与数字工厂连接的重要桥梁和纽带。然而,面对环境复杂多样的工业现场,传统感知存在能力单一、应用空间受限等诸多问题,减缓了制造业数字化转型进程。

  基于此情况,李广义表示,视频信息将成为未来工业物联网传感采集的主要信息源。这些视频信息可以在更大程度上满足工业现场传感采集的高精度、高可靠和高复杂场景需求,视频超感知融合将会成为工业物联网技术发展的必然趋势,通过视频超感知完善物联网全感知能力,构建大物联基础,形成大数据布局,最终实现企业智能化全面升级。

  视频超感知融合可以将复杂环境下的感知维度扩大,对目标进行多维度检测,对包括位置、尺寸、温度等信息做综合采集。通过对各种要素无感无触地采集,再结合 AI、大数据等先进的技术对其做处理,最终形成整个生产业务的价值穿透,为公司制作安全保障、生产提效、质量改善、精准决策提供帮助。

  随后,李广义对以视频为核心的工业物联网超感知融合解决方案进行了介绍。他提到,先进的技术是实现方案应用落地的基础,大华股份一直很注重技术创新,其中研发人员占比超 50%,公司五大研究院中的先进的技术研究院一直对视频 AI 技术进行深入研究,并在目标检测、目标跟踪、场景、目标、语义分割等领域均处于全球领头羊。正是借助大华在视频 AI 方面的先进的技术能力和对企业的精准诉求洞察,其打造的工业物联视频超感知融合解决方案也已应用到现代工业的安全、生产以及经营管理的各个层面。

  李广义表示,大华股份工业物联视频超感知融合解决方案虽然是以视频为核心,但是能实现绝大部分采集设备的接入,方案通过对视频数据进行结构化处理,并与其他感知设备采集到的湿度、浓度等结构化数据相结合,共同完善工业物联网系统。除此之外,这些工业现场数据还能与企业信息化数据进行融合,通过对这些数据的分析、计算以及存储,让数据发挥更大的价值,反哺企业业务部门、业务系统,从而实现数据价值链的闭环。

  经过多年的发展积淀,大华已实现可提供从视频数据感知,处理,智能算法,系统融合及应用一体化端到端解决方案,让融合更稳定,协同更高效,赋能更全面,李广义也表示欢迎生态厂商与大华一起构建智慧大物联。

  目前,大华股份工业物联视频超感知融合解决方案已经在多个行业和领域完成了应用落地,有效解决行业痛点,赋能工业数字化转型。

  在工业安全领域,视频 AI 可实现对穿戴安全帽、工作服、安全绳、作业距离及作业区域等安全作业行为进行智能监测预警,让生产作业更安全;在电力行业中,通过视频与电力巡检机器人的结合,对易发热部件进行实时测温,对仪表的数据识别分析,与 DCS 系统业务融合,实现智能巡检;此外,在仓储防火及动火动电移动布控作业的应用中,通过 AI 主动防御,提升了企业安全保障能力。

  在工业生产领域,视频智能化精准检测,大幅度提升质量效率。3C 屏幕点灯检测实现屏幕坏点、亮点、断点等异常精准识别管控;家电行业齐套检测,快速识别包装附件错漏,减少出厂退货;新能源电池串串焊检测,保障结构可靠性;化工行业 DTY 检测,改善成型不良。

  同时在智能物流领域,基于机器人与视觉深度融合,推动物流全场景效率提升。在服装纺织行业,印染车间AGV智能物流转运,实现室外混合物流高复杂场景作业,大幅度减少人员和库存;3C 行业实现车间智能物流,半成品到仓储的物流全场景应用,协同高效;通过视觉六面扫码实现智能分拣,大幅度提升包裹分拣效率质量;在企业出入库场景,通过数字月台,实现物流精准调度,从而帮助企业从园区,车间到仓储物流的全场景提升。

  另外,在经营管理方面,在追溯管理上,借助视觉切片技术,能轻松实现与订单精准关联,实现对整个生产业务的全流程进行追溯与管理。在智慧零售领域,通过对零售现场热度、客流、VIP 客户等业务场景数据来进行识别、采集、统计、分析,为门店管理提供精准决策依据,同时基于经营可视化业务,提供从集团、工厂、车间及产线班组全方位数字化管理,助力企业资源优化持续领先。

  目前为止,以视频为核心的 AI 技术已经成为大华股份的一种基础能力,也已经成为工业物联网数字化应用的核心。随着技术的不断发展,视频超感知融合的想象空间将是无限的,应用也是无限的。未来,在更多跨场景、跨行业、跨产业中,其都将提供更为丰富的应用赋能企业数字化转型,为各行各业创造更多价值。

  随着城市规模不断扩大,人口快速增多,流动性加强,依靠传统的城市治理经验已无法实现新时代的需要.如何寻找一种有效措施,实现对现有城市治理模式的结构性优化,成为当前智慧城市建设的核心议题。因此,大华股份推出了“大华HOC城市之心”战略,以全感知、全智能、全计算、全生态为能力支撑的智慧城市发展引擎,实现面向城市级、行业级和民用级构建“1个平台、2个中心、N类应用”(1+2+N)的新型智慧城市架构。以人工智能为代表的智慧物联技术提升场景化应用体验,将大数据、云计算、人工智能、物联等前沿技术融合加载到城市运行的脉络中,推动智慧城市有序发展。 大华股份副总裁张兴明表示,过去十几年间,安防行业经历了从单品时代到小型解决方案时代,再到智慧物联

  :非标准化将是人工智能未来发展的一大重要趋势 /

  全面开启数字化转型之旅 应用基于AI的技术,助力创建更安全、智能和乘客友好型的铁路网络 铁路是可持续交通运输系统的支柱。在全球范围内,这种依靠钢轮在钢轨滚动的运输方式历史悠久。铁路交通具有安全、可靠的特点,一直是人员和货物输送的主要方式。 现下,铁路运输仍在持续发展。这意味着到2024年,全球铁路客运市场规模预计将达2520亿美元,铁路货运市场规模预计将达1140亿美元。铁路运输的持续增长对环境而言也相当友好:城市轨道交通的人均能源效率比驾车高出7倍;高铁的环境污染比航空运输少3.4倍。因此,随着全球人口激增和城市化进程持续发展,铁路将成为日益重要的交通方式。 适应未来需求 但是,若要保持领先地位提高自身竞争力,

  新兴技术是支持中国企业数字化转型与创新的主要引擎。Gartner 2020年中国信息与通信技术(ICT)成熟度曲线项技术和实践,可以帮助基础设施与运营领导者抓住数字营收机会、实现可持续业务能力(见图1)。 今年的技术成熟度曲线新增了一些在中国正逐渐崛起或受到热炒的新技术:工作流协作、电商直播、数据中台、中台架构、云安全技术、区块链技术。 工作流协作 中国的工作流协作技术集成了通信、协作、业务流程和知识管理等技术,相应工具则为用户提供了自助服务和横跨整个平台的开箱即用体验。用户利用这些工具可以进行实时的内部和外部协作,从任意地点用任意设备向客户交付服务。 在

  与创新六大热门技术一览 /

  “未来比较明显的是人工智能的年代,对于整车设计的影响,也是比较可观的。从人力时代到数字时代,我们比以往任何一个时候都更加重视人的因素。未来一定是由电脑去积累经验防止犯错,人类聚焦创意。”上海豪驰智能科技副总裁陈元章博士,在慕尼黑上海电子展的第三届“汽车技术日(Automotive Day)高峰论坛上,就《数字化转型趋势下全球汽车设计新趋势》为主题,发表了演讲。 陈元章博士从汽车的起源开始:“早期的汽车设计来自于马车,结合天才的发明家更多的创作和设计来完成。从20世纪初开始,整个汽车工业进入大发展年代,逐步形成了完整的经典汽车设计流程。从21世纪初至今,我们开始从电脑上绘制效果图,完成整车的设计。” “下面我们把坐标

  从轮胎到光伏切片,从城市交通到机场调度,从医院CT机到农业育种……预计到2020年,全球将有500亿台机器设备实现联网,新增产值有望达7000亿美元。随着芯片小型化和5G通信技术的发展,越来越多的设备将变得“在线”。一个物联网时代正在来临。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 而使得设备联网、数据产生价值的正是 云计算 技术。1月29日,马来西亚首都吉隆坡宣布引入阿里云的ET城市大脑,通过人工智能解决当地的交通拥堵问题。阿里云平台可以链接吉隆坡281个道路,通过对交通视频图像的计算,以此来实现红绿灯动态调节、交通事故检测、应急车辆优先通行,来缓解吉隆坡拥堵的交通状况。 这正是 云计算 技术的魅力。 北京时间

  近日,一款名为“Pluribus”的人工智能扑克机器人在“德州扑克”游戏中击败了人类顶级职业扑克手,再次引发人们对人工智能技术的热议。而在企业运营中,RPA正如一场科技界的风暴对传统行业经营产生了降维打击。这不禁让人们思考,RPA跟人工智能的结合,是否将如虎添翼,给整个商业社会带来深远变革? 步入“代替人做事”新领域 平安科技总经理助理及首席信息官庞晶在接受媒体采访时表示:“平安集团一直重视科技赋能业务,多年来持续不断推动经营数字化、运营自动化,以此实现平安这一庞大机构的高效运转。RPA安小蜂是我们这么多年来从日常作业自动化的实践经验中催化出来的产品。” RPA,又称流程自动化机器人,是一个软件工具平台。它能够根据既定规则模拟

  全球制造业正在经历一场数字化转型的变革,物联网将所有生产线上的机器设备连接起来,用户可以在任何地方查看设备状态和生产进度,许多大型IT公司也针对推出了相关的服务,为移动用户更好的提供实时的制造数据。 工业物联网主要是将生产设备、人和产品的数据采集到云端计算平台,再利用软件系统和机器学习技术进行分析和预测,以便于洞察更多隐藏的商业机会。不过,随着慢慢的变多的设备连网和大量数据的传输,对网络和云系统产生了很大的压力。 为了解决网络拥堵的问题,一些IT公司开始推出边缘计算产品,并得到了工业用户的广泛使用。边缘计算允许物联网设备生成的数据在更接近创建的位置处理,而不是通过长路径发送到数据中心或云,从而减轻了网络带宽的负荷,同时也提升了

  IBM宣布推出IBM Z® 的新服务和功能,以进一步将其定位为安全的混合云策略的中心点。IBM的使命是增强客户的能力,在构建和运行环境方面,给予客户更多的信心、灵活性和敏捷性。IBM提供了比以往任何一个时间里都要多的选择,以帮助客户能够在无需承担复杂平台带来的高成本的情况下,以其想要的方式运营业务。 扩大 应用程序产品组合 本着在Z系统上构建更多灵活性的精神,IBM宣布推出IBM z/OS容器扩展(IBM z/OS Container Extensions),旨在实现z/OS应用程序的现代化和扩展。在同一个z/OS系统上,IBM不仅仅可以支持z/OS工作负载,同时也为客户提供了在IBM Z Docker容器上运行Linux工作负载的能

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